jacobnewtonbe

xyz xyz xyz　　本文來自IT168

　　Meltdown和Spectre是近日發現的兩大關鍵破綻，它們都是行使現代微處置懲罰器設計實現指令性履行的弱點，如果這些破綻被歹意法式利用，那麼就能夠從小我電腦、移動裝備、乃至雲計算根蒂根基舉措措施中盜取敏感信息，有關更多詳細信息，請拜見和CVE-2017-5754。

　　·Meltdown打破了用戶運用法式和操作系統之間最根基的隔離；

　　·Spectre打破了分歧利用法式之間的隔離。

　　之前，ScaleGrid團隊已運行了機能測試，以肯定Meltdown CPU內核補釘對MongoDB伺服器的影響。xyz xyz xyz在這篇文章中，我們將展現Amazon AWS，Microsoft Azure和DigitalOcean（DO）三個雲平台上運行Meltdown的測試效果。

　　我們利用 Yahoo！ Cloud Serving Benchmark （YCSB）來運行這些測試，並運行在『Large』 instance type ，凡是具有大約8GB的RAM。這裏首要是我們跑的兩個：

　　1。 Insert workload

　　2。 Workload A/Balanced workload： 50% Reads， 50% Writes

　　Meltdown雲平台測試總結

　　AWS Meltdown測試

　　我們在AWS上為所有的MongoDB和Redis集群利用AWS Amazon Linux。

　　AWS測試摘要

　　這類類型的底層實例類型是「HVM類型」（硬體虛擬機），是以預期的影響是最小的。利用半虛擬（PV）實例類型，影響會更大（這和Azure的情形比力相似）。

　　Azure Meltdown測試

　　我們對Azure上的所有MongoDB群集利用CentOS 6。

　　Azure測試摘要

　　假如從平均環境來看， Azure插入工作負載中有10-20%遭到影響，平衡工作負載中遭到20-25%的影響。

　　DigitalOcean Meltdown測試

　　我們在DigitalOcean上為所有的MongoDB群集利用CentOS 6。

　　DigitalOcean測試總結

　　在插入機能方面，我們看到30%受到了影響，在均衡工作負載中也有30%遭到了影響。